La popularización del uso de Internet ha posibilitado la existencia de enormes cantidades de información y la ha puesto al alcance de cualquier usuario de este medio. Sin embargo, la localización de toda la información realmente relevante acerca de un tema concreto sigue siendo una labor lenta y tediosa. La aparición de los buscadores (sistemas que intentan localizar los documentos que en un momento dado son de nuestro interés) ha facilitado dicha tarea; sin embargo, los resultados hasta la fecha no son lo suficientemente satisfactorios y sólo facilitan en pocos aspectos la búsqueda de la información. Es por ello que se pretende construir un sistema de recuperación de información de sedes Web. Como recuperación de información se entiende la capacidad de seleccionar de entre una gran cantidad de documentos aquellos cuyo contenido hacen referencia a un tema indicado.

• Conocer el funcionamiento de los buscadores de información.
• Mejorar su funcionamiento: precisión y calidad de los resultados devueltos.
• Aplicar técnicas de procesamiento del lenguaje natural a estos buscadores.
• Permitir búsquedas sobre preguntas concretas escritas en lenguaje natural, y no únicamente limitarnos a búsquedas por palabras clave.
• Ir un paso más allá de lo que realizan los buscadores tradicionales, para ello, contestar a las preguntas del usuario. Es decir, en lugar de devolver el documento completo, devolver la zona del texto donde se encuentra la información requerida. Este proceso se denomina Question Answering o Búsqueda de Respuestas dentro del campo de estudio de la Lingüística Computacional.
• Introducir las técnicas que permiten añadir una capacidad de trabajo multilingüe a los buscadores.